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宜鼎國際(Innodisk)成功舉辦AIoT峰會
人工智能和物聯網的結合,實現更好更快的決策

2019年8月7日,宜鼎國際(Innodisk)在全球頂級閃存峰會2019 Flash Memory Summit(簡稱“FMS”)上舉辦了為期一天的AIoT峰會,分享多個AIoT智能存儲解決方案。

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物聯網已經存在了相當長的時間。人工智能(AI)也超過它的迭代份額。但兩者的結合呢?這才剛剛開始在聚光燈下占有一席之地,它實際上涉及到將人工智能技術嵌入物聯網組件。

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(AIoT是人工智能和物聯網融合而成的結果,圖片來源ARC Advisory Group)

基于邊緣或云的人工智能

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人工智能和物聯網的融合被稱為AIoT,無論是在邊緣還是在云端,它都是一個強大的工具。AIoT技術的目標是實現更高效的物聯網操作,改善人機交互,增強數據管理和分析。如果實施得當,這些人工智能分析可以將物聯網數據轉化為有用的信息,以改進決策過程。

雖然AIoT還有一些基本問題需要解決,但并不是無法克服的。這些問題主要集中在軟件方面,包括操作系統和應用程序代碼,以及適當的資源分配和劃分。此外,后端管理和制造過程也各不相同,并將繼續出現分歧。宜鼎國際(Innodisk)明白智能產品和具有人工智能及物聯網功能的應用程序是未來的發展方向,并將很快成為市場的主流。

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在邊緣,最新的微控制器與大量的傳感器相結合,允許在不返回云端的情況下在本地進行相對高效的處理和決策。這具有一些明顯的優勢:首先,當與基于云端的決策相關的延遲消失時,它允許進行實時決策。在自動駕駛或醫療設備等應用中,這一時機至關重要;其次,不必通過一種潛在的昂貴介質(即蜂窩網絡)傳輸,從而能節省成本。

隨著邊緣處理能力的新水平的提高,開發人員了解到機器學習(人工智能的一個子集)在邊緣進行是可能的。隨著時間的推移,機器可以變得更智能,決策可以被改進,以提高準確性,超越以前沒有用戶交互的可能。在某些情況下,它甚至比人類能處理的要好得多。

同樣的性能提升也在云端以更大的規模出現,主要是由于消除(或減少)了電源和空間限制。這才是人工智能真正有潛力發光的地方。最新的微處理器所能做到的事情顯而易見,但當你把處理能力和今天(或未來)的人工智能算法結合起來時,可能性是無限的。

宜鼎國際(Innodisk)AIoT峰會

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為了幫助工程師和開發人員利用這一新興技術,宜鼎國際(Innodisk)舉辦了為期一天的AIoT峰會(2019年8月7日,加利福尼亞州,圣克拉拉凱悅酒店),該峰會以宜鼎國際(Innodisk)及其合作伙伴關于AIoT及其許多應用程序的專家講座和討論為特色,所涉及的行業包括工業、制造業、自動化、公共設施、交通運輸、機器人、農業和醫療保健等。

AIoT峰會的與會者能了解到宜鼎國際(Innodisk)如何通過開發創新的工業嵌入式閃存和其他內存解決方案來推動AIoT的未來。本次AIoT峰會的最終目標是幫助工程界推進下一代智能人工智能物聯網設備,在講座結束后,與會者更與宜鼎國際(Innodisk)及其戰略合作伙伴進行了充分的交流。

原文發布于embedded-computing.com

作者:Richard Nass

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